关于GEOER
我们做一件事：把AI怎么描述一个品牌，变成可以复核的读数。
一、我们在做什么
用户在决定买什么之前，越来越多是先问AI一句。AI给出的那段回答里有没有您、排在第几位、把推荐位给了谁、引用的又是哪几个页面——这些以前没人量过。GEOER做的就是把它量出来。
我们交付的是读数：同一批提问在多个大模型上的真实回答、每条回答的信源与抓取时间，以及据此标出的缺口。至于这个缺口值不值得补、先补哪一块，由您自己判断。
二、为什么需要一个第三方读数
AI的回答每次都可能不同。您自己问一次，拿到的是某条提问、某个模型、某个时段的单次采样；同一天换台设备再问，名单可能就变了。所以「AI推荐了你」这句话，必须说清是哪个模型、哪条提问、什么时候测的，否则没有意义。
我们把这件事做成批量采样加留档：提问清单、模型清单、抓取时间都写进报告。数字是怎么来的，您可以顺着同一份清单复测一遍，差在哪一段会很直观。
三、三项检测
- 网站GEO（免费）——以模拟搜索引擎爬虫的方式访问您的网站，做一次技术就绪度评估：AI爬虫能不能读到、llms.txt与结构化数据是否到位、meta与语义标记是否完整。测完直接在本页看分数与四项检查明细。
- 品牌GEO——检测AI在品类提问里怎么提及您的品牌：提及率、情感倾向、与竞品的认知差距、模型覆盖度。免费快照档用单模型跑10条抽样提问先看一遍，完整检测跑60条提问×3个模型。
- 产品／系列GEO——指定主推产品或系列，检测推荐位与长尾特性词的覆盖情况。
三项独立执行，可以只做一项，也可以一起做。
四、我们怎么测
提问
从品类相关的真实提问里提炼出百余条，按认知、选型、场景、亮点、口碑等维度分布；完整版固定抽取60条执行，清单随报告附出。
模型
豆包、DeepSeek、千问——当前装机量最大的三家，均按联网模式运行。只有联网的模型才会去抓取信源，也才谈得上信源归因。
评分
提及30% + 排名25% + 情感20% + 竞品差距15% + 模型覆盖10%。每一项分值的构成与判定依据都写在报告里。
数据处理
语义聚类在本机跑，客户原始资料不外传、不留存。
交付
可转发的品牌简报，加上带访问码的详版报告页；完整版固定八章，另有逐条明细。
五、我们只给读数，不下结论
这条是硬规矩，也是我们和「帮您优化」那类服务的分界线：
- 报告里出现的是AI的原话、推荐名单与信源出处，除了口径公开的评分，不加褒贬。
- 我们不评价其他GEO服务商，也不替您决定预算该不该投。
- 优化建议单独放在报告第06章，与读数分开呈现，采纳与否由您决定。
我们能做的是：给出当前时点的真实读数、把每条结论的出处留档、按缺口排出可执行的补强清单。
我们做不到的是：承诺AI在某个时间点一定推荐您，或者替模型决定它怎么描述您的品牌。模型什么时候重新抓取、抓取之后什么时候更新到回答里，不由我们控制。
六、联系我们
需要一份脱敏的样本报告，或者想先把需求聊清楚，都可以直接写信到 contact@geoer.ai。首页右侧那份面板展示的就是完整版的脱敏样例，您也可以先看结构再决定。
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